Dự báo hệ số cố kết của đất yếu
Bài báo “Nghiên cứu và ứng dụng học máy dự báo hệ số cố kết của đất yếu tại một số khu vực ven biển Bắc Bộ”.
Tác giả: Nguyễn Đức Mạnh, Hồ Sỹ An, Phạm Bá Khải, Nguyễn Đình Trung, Lê Anh Đức.
Trích trong Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, chuyên san Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ.
Trong nghiên cứu này, hệ số cố kết (Cv) của đất yếu tại một số khu vực ven biển Quảng Ninh, Hải Phòng và Thái Bình được dự báo bằng phương pháp học máy - kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thông qua 3 mô hình học máy: hỗ trợ hồi quy véc tơ - Support Vector Regression (SVR); mạng thần kinh nhân tạo đa lớp tri giác - Artificial Neural Network Mutilayer Perceptron (ANN MLP); hồi quy sườn bên - Ridge Regression (RR).
Các mô hình này được xây dựng trên ngôn ngữ lập trình Python và thư viện hỗ trợ Scikit-learn. Số liệu sử dụng gồm 133 mẫu đất yếu thu thập từ các công trình thực tế, được lấy từ những độ sâu khác nhau (m) và được phân tích trong phòng thí nghiệm nhằm xác định các thông số: hàm lượng sét (%), hàm lượng bụi (%), giới hạn chảy (%), giới hạn dẻo (%), chỉ số dẻo (%), độ sệt, độ ẩm (%), khối lượng thể tích tự nhiên (g/cm3), khối lượng thể tích khô (g/cm3), khối lượng riêng (g/cm3), độ rỗng (%), độ bão hòa (%), hệ số rỗng. Để dự báo Cv, 15 thông số đầu vào được phân tích tương quan.
Sau khi loại bỏ các thông số không có quan hệ chặt với Cv, 6 thông số có quan hệ chặt được xác định gồm: giới hạn chảy, độ ẩm, khối lượng thể tích tự nhiên, khối lượng thể tích khô, độ rỗng, hệ số rỗng. Để dự báo và cho máy học, tiến hành xây dựng mô hình chung với 70% dữ liệu học và 30% dữ liệu kiểm tra. Hiệu suất của các mô hình được kiểm tra bằng các hệ số: giá trị trung bình của tổng các trị tuyệt đối của sai số - Mean Absolute Error (MAE); độ lệch tiêu chuẩn các sai số - Root Mean Square Error (RMSE); hệ số tương quan R - Correlation coefficient (R); và hệ số xác định - Coefficient of determination (R2).
Kết quả các mô hình nghiên cứu thể hiện hiệu suất của các mô hình học máy khác nhau với R2 biến thiên từ 0,7899 đến 0,8737, đảm bảo quan hệ chặt. Nghiên cứu đã chỉ ra hiệu suất của mô hình ANN MLP là tốt nhất với kết quả các hệ số: R2=0,8737, MAE=0,2196, RMSE=0,2678 và R=0,9367 tốt nhất trong 3 mô hình sử dụng.
Ghi tài liệu tham khảo theo IEEE:
[1] “Nghiên cứu và ứng dụng học máy dự báo hệ số cố kết của đất yếu tại một số khu vực ven biển Bắc Bộ”. https://b.vjst.vn/index.php/ban_b/article/view/873/851 (truy cập ngày 18/12/2020).
Đọc toàn văn:
https://b.vjst.vn/index.php/ban_b/article/view/873/851
Dự báo hệ số cố kết của đất yếu
Đánh giá tiềm năng gió và tối ưu hoá tua-bin
Bài báo “Đánh giá tiềm năng gió và tối ưu hoá tua-bin trong trang trại điện gió sử dụng phần mềm WAsP và WindPRO”.
Đan cài ion Na+ vào olivine LiFePO4
Bài báo “Nghiên cứu quá trình đan cài ion Na+ vào cấu trúc olivine LiFePO4”.
Chế tạo hạt Fe3O4 tách chiết DNA
Bài báo “Chế tạo hạt nano Fe3O4 nhiều kích thước ứng dụng trong tách chiết DNA từ mẫu sinh học”.
Thông số điện máy biến áp
Bài báo “Nhận dạng thông số điện máy biến áp lực áp dụng chẩn đoán sự cố”.
Controllable synthesis of MoS2/graphene low-dimensional nanocomposites
Full Length Article “Controllable synthesis of MoS2/graphene low-dimensional nanocomposites and their electrical properties”
Điều phối dòng công suất cho lưới điện Microgrid
Bài báo “Mô phỏng điều phối dòng công suất cho lưới điện Microgrid sử dụng hệ thống năng lượng mặt trời và hệ thống pin lưu trữ năng lượng”
Synthesis of silver/reduced graphene oxide for antibacterial activity
Full Length Article “Synthesis of silver/reduced graphene oxide for antibacterial activity and catalytic reduction of organic dyes”.
Morphological change assessment from intertidal to river-dominated zones using multiple-satellite imagery
Full Length Article “Morphological change assessment from intertidal to river-dominated zones using multiple-satellite imagery: A case study of the Vietnamese Mekong Delta”.
- Ngày sách Việt Nam 21/4/2024
- Cuộc thi thiết kế bìa sách 2024
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:8
-
Hôm nay:1949
-
Tuần này:23367
-
Tuần trước:30809
-
Tháng trước:51207
-
Tất cả:3987036