Sản phẩm công nghệ

Sản phẩm do nhóm MED TECH phát triển dưới sự hướng dẫn của TS.Võ Thanh Hằng (giảng viên Khoa Môi trường & Tài nguyên, Chủ nhiệm BKGI) và PGS.TS Nguyễn Đình Quân (Trưởng Phòng Thí nghiệm Nhiên liệu sinh học & Biomass) cùng nhiều mentor khác.

Đây là nghiên cứu của nhóm sinh viên Khoa Điện - Điện tử, gồm: Nguyễn Trần Ngọc Anh – K2017, Ngô Minh Châu, Nguyễn Thị Liên, Ngô Thành Long và Trương Nguyễn Nhật Nam – cùng là K2018.

Đây là thành quả nghiên cứu của nhóm nghiên cứu MiKen – 3DCP của PGS.TS Trần Văn Miền (giảng viên Bộ môn Vật liệu Xây dựng, Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG-HCM).

Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Scientific Reports với nhan đề BeCaked - An Explainable Artificial Intelligence Model For COVID-19 Forecasting (BeCaked - Mô hình trí tuệ nhân tạo với khả năng tự giải thích để dự báo COVID-19).

Đề tài “Giải pháp độc đáo giúp tái sử dụng các vật liệu xây dựng” là công trình nghiên cứu của nhóm sinh viên đến từ trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG-HCM).

Sáu sinh viên Trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG.HCM) đã nghiên cứu chế tạo một thiết bị dùng AI để chuyển ngôn ngữ ký hiệu (thủ ngữ) sang giọng nói và văn bản, giúp người khiếm thanh và khiếm thính có thể giao tiếp dễ dàng với cộng đồng.

Sáng chế “Hệ thống và phương pháp lập chỉ mục dữ liệu không gian sử dụng tổng chênh lệch ít nhất và cây quyết định nhị phân” là công trình nghiên cứu của giảng viên Trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG.HCM).

Các nhà khoa học tại Trường Đại học Bách Khoa (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa công bố kết quả nghiên cứu công nghệ ứng dụng siêu vật liệu graphene kết hợp với nano bạc làm khẩu trang.

Máy nhắc nhở đo thân nhiệt và rửa tay tự động có thể nhận diện khuôn mặt là sản phẩm của Thầy và Trò Trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG.HCM).

Một nhóm sinh viên trường Đại học Bách Khoa (ĐHQG-HCM) vừa chuyển giao “Hệ thống cảnh báo dịch COVID-19” cho Sở Y tế TP.Hồ Chí Minh sau khi đạt được kết quả dự đoán số ca mắc bệnh, nhiễm bệnh, tử vong trên toàn thế giới chính xác đến 98%.