A cepstrum-based preprocessing and postprocessing for speech enhancement in adverse environments
Authors: Xiaohu Hu, Shiwei Wang, Chengshi Zheng, Xiaodong Li
Abstract:
This paper proposes a cepstrum-based preprocessing and postprocessing algorithm for single-channel speech enhancement. The cepstrum-based preprocessing scheme is applied to reduce the impact of the voiced speech on estimating the noise power spectral density (NPSD), which results in avoiding overestimating the NPSD by eliminating harmonic components of the voiced speech when tracking non-stationary noise components. The cepstrum-based postprocessing scheme is used to suppress both some non-stationary noise components and the annoying musical noise without introducing audible speech distortion. Experimental results show that the proposed algorithm could track non-stationary noise effectively without overestimating the NPSD. Moreover, the proposed algorithm achieves better performance in terms of both the segmental signal-to-noise-ratio improvement and the PESQ improvement.
Keywords:
Cepstral analysis
Speech enhancement
Noise estimatio
Published in: Applied Acoustics (Volume 74, Issue 12, December 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 0003-682X
A cepstrum-based preprocessing and postprocessing for speech enhancement in adverse environments
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:9
-
Hôm nay:740
-
Tuần này:740
-
Tuần trước:33579
-
Tháng trước:33579
-
Tất cả:4055475