A rapid and high precise calibration method for long-distance cruise missiles
Authors: Xinlong Wang, Bin Wang, Xiaojuan Wu
Abstract:
In order to improve the navigation accuracy of long-distance cruise missiles, a rapid and high precise calibration for a strap-down inertial navigation system (SINS) by using the integration of neural networks (NN) and star sensors was presented in this paper. It was implemented by two parts: firstly, for the sake of compensating the certain errors, a new method of NN input–output samples structure was presented to train the NN for automatically and fast calibrating the cruise missile. When the cruise missile was appended under the wing, the trained NN can be directly used for automatic calibration under the free-flight phase. Secondly, in order to ulteriorly correct the navigation errors accumulated by random noises of gyroscopes and accelerometers, the high precision attitude information of star sensors were used to correct the attitude matrix of SINS termly, and to reach the goal of decreasing the navigation error induced by random noise. In the end, the simulation results indicate that this method is feasible.
Keywords:
Strap-down inertial navigation system
Calibration
Neural networks
Star sensors
Published in: Aerospace Science and Technology (Volumes 27, Issue 1, June 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 1270-9638
A rapid and high precise calibration method for long-distance cruise missiles
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:26
-
Hôm nay:3424
-
Tuần này:27492
-
Tuần trước:40192
-
Tháng trước:60285
-
Tất cả:4049388