Acoustic emission pattern recognition approach based on Hilbert–Huang transform for structural health monitoring in polymer-composite materials
Authors: Seif E. Hamdi, Alain Le Duff, Laurent Simon, Guy Plantier, Anthony Sourice, Mathieu Feuilloy
Abstract:
One of the most important difficulties faced by in situ structural health monitoring approaches when establishing a relationship between a specific damage mechanism and its acoustic signature is the lack of an appropriate signal processing method able to deal with the non-stationary acoustic signals. The purpose of this paper is to use the Hilbert–Huang transform for the extraction of new relevant damage descriptor to be adopted for Acoustic Emission (AE) pattern recognition in order to help understanding the damage process. AE signals collected from unidirectional glass-fiber reinforced polymer composites samples were studied. First, the frequency content of the recorded signals in each test is analyzed. Secondly, the performance of the Hilbert–Huang transform damage classification approach is evaluated.
Keywords:
Structural health monitoring
Hilbert–Huang transform
Pattern recognition
Acoustic emission testing
Composites materials
Published in: Applied Acoustics (Volume 74, Issue 5, May 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 0003-682X
Acoustic emission pattern recognition approach based on Hilbert–Huang transform for structural health monitoring in polymer-composite materials
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:31
-
Hôm nay:2737
-
Tuần này:5500
-
Tuần trước:35602
-
Tháng trước:38339
-
Tất cả:4060235