Adaptive spread transform QIM watermarking algorithm based on improved perceptual models
Authors: Yanling Jiang, Yifeng Zhang, Wenjiang Pei, Kai Wang
Abstract:
The quantization step is one of the most important factors which affect the performance of quantization watermarking used for image copyright protection. According to the characteristic of perceptual model and the specific attacks, improved perceptual model and different implementations of perceptual model are proposed. They are incorporated into the spread transform quantization index modulation (ST-QIM) framework. The experimental results show thatthe four algorithms we proposed in this paper can reduce the noise attacks and facilitate common digital image processing operations. Among these, adaptive STQIM based on further modified Watson model(ST-QIM-fMW-SS) and adaptive ST-QIM based on modified sensitivity model (ST-QIM-MS-SS) have better performance.
Keywords:
Quantization watermarking
Perceptual model
Spread transform
Quantization index modulation
Adaptive quantization
Published in: AEÜ-International Journal of Electronics and Communications (Volume 67, Issue 8, August 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 1434-8411
Adaptive spread transform QIM watermarking algorithm based on improved perceptual models
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:14
-
Hôm nay:1279
-
Tuần này:16353
-
Tuần trước:35602
-
Tháng trước:49192
-
Tất cả:4071088