An optimum step-size assignment for incremental LMS adaptive networks based on average convergence rate constraint
Authors: Azam Khalili, Amir Rastegarnia, Jonathon A. Chambers, Wael M. Bazzi
Abstract:
This paper presents an optimum step-size assignment for incremental least-mean square adaptive networks in order to improve its robustness against the spatial variation of observation noise statistics over the network. We show that when the quality of measurement information (in terms of observation noise variances) is available, we can exploit it to adjust the step-size parameter in an adaptive network to obtain better performance. We formulate the optimum step-size assignment as a constrained optimization problem and then solve it via the Lagrange multipliers approach. The derived optimum step-size for each node requires information from other nodes,thus with some justifiable assumptions, near-optimum solutions are derived that depend only on local information. We show that the incremental LMS adaptive network with near-optimal step sizes has improved robustness and steady-state performance. Simulation results are also presented to support the theoretical results.
Keywords:
Adaptive networks
Distributed estimation
Least-mean square (LMS)
Step-size assignment
Published in: AEÜ-International Journal of Electronics and Communications (Volume 67, Issue 3, March 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 1434-8411
An optimum step-size assignment for incremental LMS adaptive networks based on average convergence rate constraint
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:29
-
Hôm nay:4423
-
Tuần này:28491
-
Tuần trước:40192
-
Tháng trước:61284
-
Tất cả:4050387