Development of an efficient hybrid model for range sidelobe suppression in pulse compression radar
Authors: V. Baghel, G. Panda
Abstract:
An efficient hybrid model that substantially reduces the sidelobe of the compressed output of the binary phase coded waveforms is suggested by suitably combining a matched filter (MF) and a radial function (RF). The sidelobe suppression is achieved by modulating the MF output by the RF output. Simulation study is carried out to evaluate the performance of standard MF, multilayer artificial neural network (MLANN) and radial basis function neural network (RBFNN) based pulse compressors for binary phase coded pulse compression. The evaluation is based on comparative analysis of the peak to sidelobe ratio (PSR) of the compressed output under noisy as well as Doppler shift conditions. The experimental results demonstrate that the performance of proposed method is significantly superior compared to that of the other standard methods. Further, the hardware requirement of the proposed model is significantly less and unlike other neural networks it does not require training operation.
Keywords:
Pulse compression
Matched filter
Radial basis function
Published in: Aerospace Science and Technology (Volumes 27, Issue 1, June 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 1270-9638
Development of an efficient hybrid model for range sidelobe suppression in pulse compression radar
- Ngày hội Văn hóa đọc lần VI
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Ngày hội sách “CITTADELLA” khuyến khích và tôn vinh vai trò của sách trong sinh viên Bách khoa
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:27
-
Hôm nay:2837
-
Tuần này:26905
-
Tuần trước:40192
-
Tháng trước:59698
-
Tất cả:4048801