Research on inflight parameter identification and icing location detection of the aircraft
Authors: Yiqun Dong, Jianliang Ai
Abstract:
This paper introduces a research on inflight parameter identification and icing location detection of the aircraft. A quasi-state nonlinear iced aircraft model is constructed. A command input of the aircraft control surfaces is designed in both longitudinal and lateral/directional planes, based on which the Hinf parameter identification algorithm is implemented to provide inflight estimate of the aircraft dynamic parameters. Parameter estimates are adopted as inputs for the icing detection block, which in this paper is built up by using the Probabilistic Neural Network. A database corresponding to different icing locations and icing severities of the aircraft was generated for the training and test of the detection net. Based on the test results, the icing detection work presented in this paper is believed to be applicable for our future studies.
Keywords:
Aircraft icing
Parameter identification
Hinf technique
Probabilistic Neural Network
Detection
Published in: Aerospace Science and Technology (Volumes 29, issue 1, August 2013)
Publisher: Elsevier
ISSN Information: 1270-9638
Research on inflight parameter identification and icing location detection of the aircraft
- Vòng Sơ Khảo Cuộc Thi Đại Sứ Văn Hóa Đọc Năm 2024
- Hoạt động chào mừng "Ngày sách Việt Nam 21/4/2024"
- Ngày hội văn hóa đọc lần V
- Cuộc Thi Ảnh “Khoảnh Khắc VNUHCM Libraries”
- Ngày hội văn hóa đọc lần II
- Ngày hội văn hóa đọc lần IV
- Ngày hội văn hóa đọc lần III
- Tiếp GS Omer Mert Denizci, Trường ĐH Marmara Thổ Nhĩ Kỳ
- Tiếp Cô Claudia Tarzariol Từ The University Of Trento, Italy (Unitrento)
- Tiến sĩ kiều bào Mỹ tặng sách trị giá 150.000 USD cho sinh viên bách khoa
- Khảo sát ý kiến bạn đọc
-
Trực tuyến:15
-
Hôm nay:1717
-
Tuần này:9116
-
Tuần trước:40192
-
Tháng trước:41909
-
Tất cả:4031012