Sự kiện sắp diễn ra:

Chào mừng Ngày sách Việt Nam 21/4Tài liệu HDSD Thư việnPhục vụ ngoài giờ từ thứ 2 đến thứ 6 và ngày thứ 7 Dịch vụ gởi sách giáo trình tận nhà cho sinh viên Danh mục tài liệu mớiGia hạn tài liệu online

Mạng nơ-ron nhân tạo

Sách “Mạng nơ-ron nhân tạo: từ hồi quy đến học sâu”.

Tác giả: Quản Thành Thơ.

Năm xuất bản: 2021.

Nhà xuất bản: Đại học Quốc gia TP.Hồ Chí Minh.

Với sự phát triển mạnh mẽ về tài nguyên tính toán từ những năm cuối thế kỷ 20, kỹ thuật học sâu (deep learning) đã tìm được cho mình một nguồn năng lượng mạnh mẽ để đóng góp vào mọi mặt của cuộc sống. Khởi nguồn cho sự thành công đó là sự ra đời của mạng nơ-ron nhân tạo (artificial neural network - ANN). Lấy ý tưởng từ cách nơ-ron hoạt động trong bộ não, mạng nơ-ron đã được thiết kế để mô hình hoá những đặc điểm về não bộ, đồng thời tối ưu cho việc giải quyết các vấn đề trong cuộc sống. Mạng nơ-ron nhân tạo được lấy cảm hứng và xây dựng nên từ mạng nơ-ron sinh học, vì vậy một mạng nơ-ron nhân tạo cũng bao gồm nhiều nơ-ron đơn lẻ, được gọi là perceptron. Tuy nhiên, để có thể nắm được cách thức hoạt động của một perceptron, trước tiên cần phải hiểu được một nơ-ron sinh học hoạt động như thế nào.