Sự kiện sắp diễn ra:

Chào mừng Ngày sách Việt Nam 21/4Tài liệu HDSD Thư việnPhục vụ ngoài giờ từ thứ 2 đến thứ 6 và ngày thứ 7 Dịch vụ gởi sách giáo trình tận nhà cho sinh viên Danh mục tài liệu mớiGia hạn tài liệu online

Phương pháp Search Group Algorithm

Bài báo "Ứng dụng phương pháp Search Group Algorithm tính toán tối ưu phân bố nguồn năng lượng phân tán".

Tác giả: Trương Hoàng Bảo Huy, Võ Ngọc Điều, Trần Văn Thành.

Trích trong Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ.

Việc tích hợp các nguồn năng lượng phân tán (DG) trong lưới điện phân phối ngày càng phổ biến trên toàn thế giới do cạn kiệt nhiên liệu hóa thạch, ô nhiễm môi trường và sự nóng lên toàn cầu. Bài báo này đề xuất phương pháp Search Group Algorithm (SGA) để xác định vị trí, công suất, và số lượng tối ưu của các DG trong lưới điện phân phối. Phương pháp SGA có khả năng tìm kiếm giải pháp tối ưu tốt nhờ khả năng cân bằng giữa giai đoạn tìm kiếm toàn cục và tìm kiếm cục bộ trong quá trình tối ưu hóa. Mục tiêu của bài toán phân bố tối ưu DG là giảm thiểu tổn hao công suất của lưới điện phân phối tuân theo các ràng buộc của hệ thống như cân bằng công suất, giới hạn điện áp nút, giới hạn dòng điện nhánh, giới hạn công suất DG, và giới hạn mức độ thâm nhập của DG. Phương pháp đề xuất được ứng dụng vào lưới điện phân phối IEEE 33 nút và 69 nút với hai trường hợp khác nhau. Sau khi tích hợp DG vào lưới điện phân phối, tỉ lệ giảm tổn hao công suất giảm lần lượt là 70,14% và 70,23% đối với lưới điện phân phối 33 nút và 69 nút. Các kết quả thu được từ phương pháp SGA đã được so sánh với các phương pháp khác trong tài liệu. Kết quả mô phỏng đã chứng minh rằng phương pháp SGA có hiệu suất tốt đối với bài toán phân bố tối ưu DG trong lưới điện phân phối.